AI AgentembeddingResNet向量数据库如何进行相似性搜索?

AI Agent利用embedding技术和ResNet(Residual Network)等深度学习模型,将输入数据(如图像)转换为高维向量。这些向量被存储在向量数据库中,用于后续的相似性搜索。搜索时,AI Agent会将新输入的数据同样转换为向量,然后在向量数据库中执行最近邻搜索,找到与之最相似的向量。这种机制使得AI Agent能够快速准确地从大量数据中检索到最相关的信息或对象。

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